Modelos Multivariados na Previsão do Valor em Risco de Carteiras de Investimento: da crise das empresas tecnológicas à crise financeira global
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Palavras-chave

Mercados bolsistas. Value-at-Risk. Modelos multivariados GARCH. Teoria dos valores extremos. Backtesting.

Como Citar

Gabriel, V. M. de S. (2014). Modelos Multivariados na Previsão do Valor em Risco de Carteiras de Investimento: da crise das empresas tecnológicas à crise financeira global. RBGN - Revista Brasileira De Gestão De Negócios, 16(51), 299–318. https://doi.org/10.7819/rbgn.v16i51.1802

Resumo

Neste estudo é analisado o risco de mercado de
uma carteira de investimento internacional por
meio de uma nova proposta metodológica, baseada
no Value-at-Risk, recorrendo à matriz de
covariâncias de modelos multivariados do tipo
GARCH e à teoria dos valores extremos, para
perceber se uma estratégia de diversificação internacional
minimiza o risco de mercado, assim
como para verificar se a metodologia VaR capta
adequadamente esse mesmo risco, aplicando testes
de validação de performance. Para o efeito, foram
selecionados 12 índices bolsistas internacionais,
representativos de cerca de 62% da capitalização
bolsista mundial, e escolhido o período compreendido
entre a crise Dot-Com e a atual crise
financeira global. Os resultados obtidos mostram
que a proposta metodológica é uma boa alternativa
na acomodação da elevada turbulência dos
mercados, podendo ser considerada como uma
ferramenta válida na gestão do risco de carteiras
de investimento.

https://doi.org/10.7819/rbgn.v16i51.1802
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