Análise do sentimento dos investidores no mercado brasileiro:

Palavras-chave

sentimento dos investidores
abordagem lexical
notícias financeiras

Como Citar

Mendes Peixoto, N. G., Reis, P., & Soares Pinto, A. P. (2026). Análise do sentimento dos investidores no mercado brasileiro:: evidências empíricas a partir de notícias técnicas. RBGN - Revista Brasileira De Gestão De Negócios, 28(3). https://doi.org/10.7819/rbgn.v28i3.4357

Resumo

Objetivo – A proliferação de notícias divulgadas pela mídia eletrônica influencia a tomada de decisão dos investidores e os preços das ações. Este estudo investiga a relação estatística entre o sentimento dos investidores, mensurado por meio dos dicionários lexicais Loughran e McDonald, VADER e Harvard-IV, e o desempenho do mercado brasileiro de ações (Ibovespa).

Referencial teórico – O estudo se baseia na finança comportamental, enfatizando o sentimento dos investidores e os vieses cognitivos como determinantes do comportamento do mercado. Esse conceito é apoiado por pesquisas anteriores que associam o sentimento presente nas notícias financeiras ao desempenho do mercado de ações.

Metodologia – Um conjunto de dados contendo 9.515 artigos exclusivos de notícias financeiras do Valor +News (de novembro de 2021 a agosto de 2024) foi extraído do jornal Valor Econômico e analisado com o uso do programa de computador Python. A estratégia empírica combina regressão linear múltipla com especificações defasadas, autorregressão vetorial (VAR), testes de causalidade de Granger, análises de subperíodos de política monetária e modelos de robustez de primeira diferença. Foram incluídas como variáveis de controle: ouro, bitcoin, taxa de câmbio, risco-país e volume de notícias.

Resultados – Os índices VADER e Loughran e McDonald apresentam associações positivas e consistentes com os retornos do Ibovespa nas principais especificações, ao passo que o Harvard-IV é mais sensível à especificação do modelo. Análises adicionais indicam que as evidências são predominantemente contemporâneas e devem ser interpretadas como associações estatísticas, e não como efeitos causais. A taxa de câmbio, o bitcoin e o risco-país também são estatisticamente significativos, ao passo que o volume de notícias não é.

Implicações práticas e sociais da pesquisa – Os resultados destacam a utilidade das medidas de sentimento lexical para a análise dos mercados financeiros, além de enfatizarem a importância de se interpretar as relações entre sentimento e retorno como associações contemporâneas.

Originalidade – Este estudo apresenta novas evidências para o mercado brasileiro, combinando um conjunto exclusivo de dados de notícias financeiras com diversos dicionários lexicais e análises complementares de robustez.

https://doi.org/10.7819/rbgn.v28i3.4357

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